Dataset di memoria
Un dataset di memoria è un contenitore di conoscenza: pensalo come la biblioteca da cui legge un assistente. È al centro di tutto in Seekdown: i contenuti entrano in un dataset e gli assistenti (e le integrazioni) leggono da esso. Nulla di ciò che dice un assistente viene da altrove, ed è per questo che la qualità di un assistente segue, quasi uno a uno, la qualità del suo dataset.
Ad esempio, un team di supporto mantiene un unico dataset che unisce il proprio centro assistenza pubblico (acquisito da un job di acquisizione dati) a una manciata di PDF con le policy interne (caricati a mano). Un assistente pubblico sul sito e un assistente interno per il personale leggono entrambi lo stesso dataset: stessa conoscenza, due pubblici. Quando il centro assistenza cambia, rifanno la scansione una volta ed entrambi gli assistenti sono aggiornati.
Cosa contiene un dataset
- Contenuti del sito web acquisiti da un job di acquisizione dati.
- Documenti caricati: PDF, file Office, testo e altro.
- Contenuti inviati tramite la content API (piano Enterprise).
- Invii di moduli (lead) raccolti da un assistente.
Qualunque sia la fonte, ogni elemento viene elaborato e indicizzato per poter essere cercato. Questa elaborazione spiega perché un file appena aggiunto non è interrogabile nell’istante in cui arriva: diventa ricercabile un momento dopo, al termine dell’indicizzazione.
Cosa puoi farci
Aggiungere e modificare contenuti, importare file in blocco, cercare e filtrare ciò che contiene, esportare tutto (Excel, CSV o JSON), generare chiavi per le integrazioni e svuotarlo (eliminarne i contenuti mantenendo il contenitore) o eliminarlo. Soprattutto, un singolo dataset può alimentare più assistenti ed essere riempito da più job di acquisizione dati allo stesso tempo: è un hub condiviso, non un silo privato.
Approfondisci
- Crea un dataset di memoria
- Cerca nei contenuti del dataset
- Reindicizza un dataset
- Svuota o elimina un dataset