Memory-Datensätze

Ein Memory-Datensatz ist ein Container für Wissen – stellen Sie ihn sich als die Bibliothek vor, aus der ein Assistent liest. Er steht im Zentrum von allem in Seekdown: Inhalte fließen in einen Datensatz, und Assistenten (und Integrationen) lesen aus ihm. Nichts, was ein Assistent sagt, stammt von anderswo – deshalb folgt die Qualität eines Assistenten fast eins zu eins der Qualität seines Datensatzes.

Ein Support-Team pflegt zum Beispiel einen einzigen Datensatz, der sein öffentliches Hilfecenter (erfasst von einem Datenerfassungsjob) mit einer Handvoll interner Richtlinien-PDFs (manuell hochgeladen) kombiniert. Ein öffentlicher Assistent auf der Website und ein interner Assistent für die Mitarbeitenden lesen beide denselben Datensatz – gleiches Wissen, zwei Zielgruppen. Ändert sich das Hilfecenter, wird einmal neu gecrawlt, und beide Assistenten sind auf dem neuesten Stand.

Was ein Datensatz enthält

  • Website-Inhalte, die von einem Datenerfassungsjob erfasst wurden.
  • Hochgeladene Dokumente – PDF, Office-Dateien, Text und mehr.
  • Inhalte, die über die Content-API eingespielt werden (Enterprise-Plan).
  • Formulareinsendungen (Leads), die ein Assistent gesammelt hat.

Unabhängig von der Quelle wird jedes Element verarbeitet und indexiert, damit es durchsucht werden kann. Diese Verarbeitung ist der Grund, warum eine frisch hinzugefügte Datei nicht im selben Moment beantwortbar ist – sie wird kurz darauf durchsuchbar, sobald die Indexierung abgeschlossen ist.

Was Sie damit tun können

Inhalte hinzufügen und bearbeiten, Dateien in großen Mengen importieren, den Inhalt durchsuchen und filtern, alles exportieren (Excel, CSV oder JSON), Schlüssel für Integrationen erzeugen und ihn leeren (den Inhalt entfernen, den Container aber behalten) oder löschen. Entscheidend: Ein einzelner Datensatz kann mehrere Assistenten versorgen und gleichzeitig von mehreren Datenerfassungsjobs befüllt werden – er ist ein gemeinsamer Knotenpunkt, kein privates Silo.

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