Analysen
Sobald ein Assistent live ist, zeigen Ihnen die Analysen, wie Menschen ihn tatsächlich nutzen – was sie fragen, wie oft und ob die Antworten angekommen sind. Sie sind das Signal, das den Kreislauf schließt: Sie beobachten, was gefragt wird, und verbessern dann den Datensatz hinter den Antworten.
Was Analysen erfassen
Eine Sitzung bündelt die Aktivität eines Besuchers während eines Nutzungszeitraums, und jede Frage und Antwort darin wird aufgezeichnet. Die Begriffe, denen Sie begegnen:
- Besuch – eine gestartete Sitzung.
- Eindeutiger Nutzer – eine eindeutige, im Browser gespeicherte Besucheridentität.
- Anfrage – eine Frage an einen Assistenten.
- Reaktion – positives (Like) oder negatives (Dislike) Feedback zu einer Antwort.
- Konversation – der vollständige Frage-Antwort-Verlauf einer Sitzung.
Sie können Analysen global (über alle Ihre Assistenten) oder pro Assistent lesen und jede einzelne Konversation öffnen, um genau zu sehen, was gefragt und wie geantwortet wurde.
Den Konversationsverlauf prüfen
Über die Kennzahlen hinaus speichern die Analysen den vollständigen Konversationsverlauf, sodass Sie die tatsächlichen Interaktionen Ihrer Nutzer mit einem Assistenten nachlesen können – nicht nur wie viele, sondern was gesagt wurde. Hier erfahren Sie das Warum hinter den Kennzahlen.
Für jeden Assistenten können Sie:
- Vergangene Konversationen durchsuchen und eine öffnen, um sie vollständig zu lesen – jede Frage des Besuchers und jede Antwort des Assistenten, in der richtigen Reihenfolge.
- Einer Sitzungs-Zeitleiste folgen und sehen, wie ein einzelner Besuch von der ersten bis zur letzten Frage verlief.
- Die Reaktionen sehen, die ein Besucher hinterlassen hat, und so erkennen, welche Antworten ankamen und welche frustrierten.
- Wiederkehrende Fragen und Sackgassen erkennen – die Formulierungen der Menschen, die Dinge, die der Assistent nicht beantworten konnte, die Momente, in denen sie aufgegeben haben.
Echte Konversationen zu lesen ist der schnellste Weg, Lücken in Ihrem Datensatz und Schwächen im Verhalten des Assistenten zu finden: Sie sehen die genaue Wortwahl der Menschen und ergänzen dann die Inhalte oder die Regel, die ihre Frage beantwortet hätte.
Ein Team bemerkt zum Beispiel in den Analysen, dass „Rückgaberecht“ dutzende Male pro Woche gefragt wird und viele Dislikes sammelt. Es ergänzt eine klare Rückgabeseite im Datensatz; innerhalb weniger Tage erhält dieselbe Frage positiv bewertete Antworten – und das Dashboard zeigt es.
Was die Zahlen abdecken
Analysen fassen die letzten 30 Tage zusammen und schließen Traffic aus der Dashboard-Vorschau aus. Jede Antwort erfasst außerdem die verbrauchten Tokens, die in die Nutzung Ihres Kontos einfließen. Dieselbe Person in zwei Browsern zählt als zwei eindeutige Nutzer.