Analítica
Cuando un asistente está publicado, la analítica te dice cómo lo usa realmente la gente: qué pregunta, con qué frecuencia y si las respuestas acertaron. Es la señal que cierra el ciclo: observas qué se pregunta y luego mejoras el dataset que hay detrás de las respuestas.
Qué mide la analítica
Una sesión agrupa la actividad de un visitante durante un periodo de uso, y se registran todas las preguntas y respuestas que contiene. El vocabulario que encontrarás:
- Visita: una sesión que se ha iniciado.
- Usuario único: una identidad de visitante distinta guardada en un navegador.
- Consulta: una pregunta hecha a un asistente.
- Reacción: valoración positiva (me gusta) o negativa (no me gusta) de una respuesta.
- Conversación: el historial completo de preguntas y respuestas de una sesión.
Puedes consultar la analítica de forma global (de todos tus asistentes) o por asistente, y abrir cualquier conversación para ver exactamente qué se preguntó y cómo se respondió.
Revisa el historial de conversaciones
Más allá de las cifras generales, la analítica guarda el historial completo de conversaciones, para que puedas volver atrás y leer las interacciones reales que tus usuarios tuvieron con un asistente: no solo cuántas, sino qué dijeron. Aquí es donde descubres el porqué de las métricas.
Para cualquier asistente puedes:
- Explorar conversaciones pasadas y abrir una para leerla de principio a fin: cada pregunta que hizo el visitante y cada respuesta que dio el asistente, en orden.
- Seguir la cronología de una sesión y ver cómo se desarrolló una visita desde la primera pregunta hasta la última.
- Ver las reacciones que dejó un visitante, para saber qué respuestas acertaron y cuáles le frustraron.
- Detectar preguntas recurrentes y callejones sin salida: las expresiones que usa la gente, lo que el asistente no supo responder, los momentos en que abandonaron.
Leer conversaciones reales es la forma más rápida de encontrar huecos en tu dataset y asperezas en el comportamiento del asistente: ves las palabras exactas que usa la gente y luego añades el contenido o la regla que les habría dado respuesta.
Por ejemplo, un equipo detecta en la analítica que "política de devoluciones" se pregunta decenas de veces por semana y acumula muchos "no me gusta". Añaden una página de devoluciones clara al dataset; en pocos días la misma pregunta empieza a recibir respuestas con "me gusta", y el dashboard lo refleja.
Qué cubren las cifras
La analítica resume los últimos 30 días y excluye el tráfico de la vista previa del panel. Cada respuesta registra también los tokens que ha usado, que alimentan el consumo que se muestra en tu cuenta. La misma persona en dos navegadores cuenta como dos usuarios únicos.