Ajustes de búsqueda
La pestaña Search controla cómo recupera el asistente el contenido del dataset: cuánto contexto lee y cómo aparecen las citas.
Ajustes
| Ajuste | Por defecto | Qué hace |
|---|---|---|
| Use full dataset contents as context | desactivado | Si está activado, se envía el dataset completo como contexto en cada respuesta. Ideal para datasets pequeños y cuidados (menos de ~100 elementos). |
| Max results retrieved by search engine to build response | 10 | Con el contexto completo desactivado, el número de fragmentos de contenido coincidentes que se usan para construir la respuesta. Súbelo para respuestas más amplias, bájalo para respuestas más rápidas y centradas. |
| Show highlighted results | activado | Si está activado, el asistente muestra qué elementos de contenido se usaron para construir la respuesta: las tarjetas de referencia bajo cada respuesta. Si está desactivado, las respuestas aparecen sin citas. |
Elegir el modo adecuado
Contexto completo activado: el asistente lee todo tu dataset en cada pregunta. Así se garantiza que nunca se le escapa un elemento relevante, pero es más lento, gasta más tokens de LLM y puede salir caro con datasets grandes. Úsalo cuando:
- Tu dataset es pequeño (unas FAQ de producto, una página de precios, un documento de políticas).
- Todos los elementos son relevantes para la mayoría de las preguntas.
- Necesitas una cobertura perfecta por encima de todo.
Contexto completo desactivado (por defecto): el asistente busca en el dataset y elige las mejores coincidencias. Es más rápido, más barato y escala a miles de elementos. Úsalo cuando:
- Tu dataset es mediano o grande (una web de documentación completa, un catálogo de productos).
- Las preguntas son concretas y solo unos pocos elementos son relevantes cada vez.
- Quieres controlar el coste.
Ajustar el máximo de resultados
El valor por defecto de 10 es un buen punto de partida. A partir de ahí:
| Situación | Ajusta a |
|---|---|
| Las respuestas son demasiado limitadas o se dejan contenido relevante | Súbelo a 15–20 |
| Las respuestas se dispersan o mezclan fuentes sin relación | Bájalo a 5–7 |
| El dataset es muy pequeño (menos de 50 elementos) | Activa mejor el contexto completo |
| El dataset es muy grande (más de 5 000 elementos) | Mantenlo en 8–12 y apóyate en un buen etiquetado |
Mostrar resultados destacados
Si está activado, cada respuesta incluye tarjetas de referencia en las que se puede hacer clic: las fuentes que usó el asistente. Los visitantes pueden ir a la página, el PDF o el artículo original. Esto genera confianza: los usuarios pueden contrastar la respuesta con la fuente.
Desactívalo solo si quieres una experiencia limpia, solo de chat y sin citas: por ejemplo, un bot de FAQ sencillo cuyas respuestas no necesitan nada más.
Imágenes de vista previa de las páginas
Si una página rastreada contiene una etiqueta <meta property="og:image" content="..." />, la tarjeta de referencia de esa página incluirá una imagen de vista previa. Así los contenidos destacados son visualmente más ricos: los visitantes ven una miniatura de la página de origen junto a su título, su resumen y su URL. No hace falta ninguna configuración adicional: el trabajo de captura de datos recoge el og:image automáticamente durante la captura.
Solución de problemas
- Si las respuestas se dejan contenido que sabes que existe, busca directamente en el dataset para confirmar que el elemento está indexado y reindexa si hace falta.
- Si las respuestas son lentas, puede que estés usando el contexto completo con un dataset grande: cambia al modo de búsqueda y ajusta el máximo de resultados.
- Si las tarjetas de referencia muestran fuentes irrelevantes, baja el máximo de resultados para afinar la selección.