Impostazioni Search
La scheda Search controlla come l’assistente recupera i contenuti dal dataset: quanto contesto legge e come appaiono le citazioni.
Impostazioni
| Impostazione | Predefinito | Cosa fa |
|---|---|---|
| Use full dataset contents as context | disattivo | Se attivo, l’intero dataset viene inviato come contesto per ogni risposta. Ideale per dataset piccoli e curati (meno di ~100 elementi). |
| Max results retrieved by search engine to build response | 10 | Quando il contesto completo è disattivo, il numero di frammenti di contenuto corrispondenti usati per costruire la risposta. Aumentalo per risposte più ampie, riducilo per risposte più rapide e mirate. |
| Show highlighted results | attivo | Se attivo, l’assistente mostra quali contenuti sono stati usati per costruire la risposta: le schede di riferimento sotto ogni risposta. Se disattivo, le risposte appaiono senza citazioni. |
Scegliere la modalità giusta
Contesto completo attivo: l’assistente legge l’intero dataset per ogni domanda. Così non perde mai un elemento pertinente, ma è più lento, consuma più token LLM e può diventare costoso su dataset grandi. Usalo quando:
- Il tuo dataset è piccolo (le FAQ di un prodotto, una pagina dei prezzi, un documento di policy).
- Ogni elemento è pertinente per la maggior parte delle domande.
- Ti serve prima di tutto una copertura perfetta.
Contesto completo disattivo (il valore predefinito): l’assistente cerca nel dataset e sceglie i risultati migliori. È più rapido, più economico e scala fino a migliaia di elementi. Usalo quando:
- Il tuo dataset è medio o grande (un sito di documentazione completo, un catalogo prodotti).
- Le domande sono specifiche e ogni volta sono pertinenti solo pochi elementi.
- Vuoi tenere sotto controllo i costi.
Regolare il numero massimo di risultati
Il valore predefinito di 10 è un buon punto di partenza. Da lì:
| Situazione | Regola su |
|---|---|
| Le risposte sono troppo ristrette o tralasciano contenuti pertinenti | Aumenta a 15–20 |
| Le risposte divagano o mescolano fonti non correlate | Riduci a 5–7 |
| Il dataset è molto piccolo (meno di 50 elementi) | Attiva invece il contesto completo |
| Il dataset è molto grande (oltre 5 000 elementi) | Mantieni 8–12 e affidati a una buona etichettatura con tag |
Mostrare i risultati evidenziati
Se attivo, ogni risposta include schede di riferimento cliccabili: le fonti che l’assistente ha usato. I visitatori possono aprire la pagina, il PDF o l’articolo originale. Questo crea fiducia: gli utenti possono verificare la risposta confrontandola con la fonte.
Disattivalo solo se vuoi un’esperienza pulita, solo chat, senza citazioni, ad esempio un semplice bot di FAQ in cui le risposte sono autosufficienti.
Immagini di anteprima delle pagine
Se una pagina scansionata contiene un tag <meta property="og:image" content="..." />, la scheda di riferimento di quella pagina includerà un’immagine di anteprima. Questo rende i contenuti evidenziati visivamente più ricchi: i visitatori vedono una miniatura della pagina di origine accanto a titolo, riepilogo e URL. Non serve alcuna configurazione aggiuntiva: il job di acquisizione dati rileva automaticamente l’og:image durante l’acquisizione.
Risoluzione dei problemi
- Se le risposte tralasciano contenuti che sai essere presenti, cerca direttamente nel dataset per confermare che l’elemento sia indicizzato e reindicizza se necessario.
- Se le risposte sono lente, forse stai usando il contesto completo su un dataset grande: passa alla modalità di ricerca e regola il numero massimo di risultati.
- Se le schede di riferimento mostrano fonti non pertinenti, riduci il numero massimo di risultati per restringere la selezione.