Analisi
Quando un assistente è online, le analisi ti dicono come le persone lo usano davvero: cosa chiedono, con quale frequenza e se le risposte sono andate a segno. È il segnale che chiude il ciclo: osservi cosa viene chiesto, poi migliori il dataset alla base delle risposte.
Cosa misurano le analisi
Una sessione raggruppa l’attività di un visitatore durante un periodo di utilizzo, e ogni domanda e risposta al suo interno viene registrata. Il vocabolario che incontrerai:
- Visita: una sessione avviata.
- Utente unico: un’identità di visitatore distinta memorizzata in un browser.
- Query: una domanda posta a un assistente.
- Reazione: un feedback positivo (mi piace) o negativo (non mi piace) su una risposta.
- Conversazione: la cronologia completa di domande e risposte di una sessione.
Puoi consultare le analisi a livello globale (su tutti i tuoi assistenti) o per assistente, e aprire qualsiasi conversazione per vedere esattamente cosa è stato chiesto e come è stato risposto.
Rivedi la cronologia delle conversazioni
Oltre ai numeri principali, le analisi conservano la cronologia completa delle conversazioni, così puoi tornare indietro e leggere le interazioni reali che i tuoi utenti hanno avuto con un assistente: non solo quante, ma cosa hanno detto. È qui che scopri il perché dietro le metriche.
Per ogni assistente puoi:
- Sfogliare le conversazioni passate e aprirne una per leggerla dall’inizio alla fine: ogni domanda del visitatore e ogni risposta dell’assistente, in ordine.
- Seguire la timeline di una sessione, vedendo come si è svolta una singola visita dalla prima domanda all’ultima.
- Vedere le reazioni lasciate da un visitatore, così capisci quali risposte sono andate a segno e quali lo hanno frustrato.
- Individuare domande ricorrenti e vicoli ciechi: le espressioni che le persone usano, le cose a cui l’assistente non ha saputo rispondere, i momenti in cui hanno rinunciato.
Leggere conversazioni reali è il modo più rapido per trovare lacune nel dataset e imperfezioni nel comportamento dell’assistente: vedi le parole esatte che usano le persone, poi aggiungi il contenuto o la regola che avrebbe risposto loro.
Ad esempio, un team nota nelle analisi che "politica di reso" viene chiesto decine di volte a settimana e raccoglie molti "non mi piace". Aggiunge al dataset una pagina chiara sui resi; nel giro di pochi giorni la stessa domanda inizia a ricevere risposte apprezzate, e la dashboard lo mostra.
Cosa coprono i numeri
Le analisi riassumono gli ultimi 30 giorni ed escludono il traffico proveniente dall’anteprima della dashboard. Ogni risposta registra anche i token usati, che alimentano l’utilizzo mostrato nel tuo account. La stessa persona in due browser conta come due utenti unici.