Assistenti

Un assistente è un’esperienza di chat che risponde a partire da un dataset. Quando qualcuno fa una domanda, cerca nel dataset collegato i contenuti pertinenti, basa la risposta su ciò che trova e può mostrare le fonti usate, così le risposte restano legate alla tua conoscenza invece che all’internet aperto.

Di cosa ha bisogno un assistente

  • Un nome.
  • Un dataset di memoria collegato: la sua memoria.
  • Istruzioni di comportamento facoltative: il tono e le regole che segue.
  • Impostazioni di sicurezza facoltative per l’integrazione o la condivisione.

Cosa puoi modellare

Comportamento, impostazioni di ricerca, aspetto, suggerimenti, traduzioni e moduli, più le chiavi e le origini consentite usate quando lo integri. Tutto viene testato nel playground prima di andare online, così nessuno vede un assistente configurato a metà.

Ad esempio, un negozio online dà al suo assistente una sola regola, "Rispondi solo in base al nostro catalogo e alle nostre condizioni; se non sei sicuro, invita il cliente a contattare l’assistenza", lo collega al dataset dei prodotti e lo integra come pulsante flottante. Un visitatore chiede "spedite in Canada?"; l’assistente risponde direttamente dalla pagina delle condizioni di spedizione e la linka. Cambia le condizioni di spedizione nel dataset e la risposta successiva ne tiene conto, senza alcuna modifica all’assistente.

Un assistente vale quanto il suo dataset

Se le risposte sono deboli, la soluzione sta quasi sempre nel dataset (contenuti mancanti o una pagina che il job di acquisizione dati non ha raggiunto), non nell’assistente stesso.

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