Datasets de memoria
Un dataset de memoria es un contenedor de conocimiento: piensa en él como la biblioteca de la que lee un asistente. Está en el centro de todo en Seekdown: el contenido entra en un dataset, y los asistentes (y las integraciones) leen de él. Nada de lo que dice un asistente viene de otro sitio, por eso la calidad de un asistente sigue, casi uno a uno, la calidad de su dataset.
Por ejemplo, un equipo de soporte mantiene un único dataset que combina su centro de ayuda público (capturado por un trabajo de captura de datos) con unos cuantos PDF internos de políticas (subidos a mano). Un asistente público en su web y un asistente interno para el personal leen ese mismo dataset: el mismo conocimiento, dos públicos. Cuando cambia el centro de ayuda, vuelven a rastrearlo una vez y ambos asistentes quedan actualizados.
Qué contiene un dataset
- Contenido web capturado por un trabajo de captura de datos.
- Documentos subidos: PDF, ficheros de Office, texto y más.
- Contenido enviado a través de la API de contenido (plan Enterprise).
- Envíos de formularios (leads) recogidos por un asistente.
Sea cual sea el origen, cada elemento se procesa e indexa para poder buscarlo. Ese procesamiento es la razón por la que un fichero recién añadido no se puede consultar al instante: pasa a ser buscable un momento después, cuando termina la indexación.
Qué puedes hacer con uno
Añadir y editar contenido, importar ficheros en bloque, buscar y filtrar lo que hay dentro, exportarlo entero (Excel, CSV o JSON), generar claves para integraciones y limpiarlo (vaciarlo pero conservar el contenedor) o eliminarlo. Y lo más importante: un mismo dataset puede alimentar a varios asistentes y llenarse con varios trabajos de captura de datos a la vez; es un núcleo compartido, no un silo privado.
Profundiza
- Crear un dataset de memoria
- Buscar en el contenido del dataset
- Reindexar un dataset
- Limpiar o eliminar un dataset