Ihre extrahierten Inhalte analysieren

Ein Assistent ist der sichtbarste Weg, einen Datensatz zu nutzen, aber nicht der einzige. Die Inhalte, die ein Datenerfassungsjob erfasst, sind strukturierte Daten, die Sie exportieren und in Ihren eigenen Tools analysieren können. Es gibt drei Arten, damit zu arbeiten – von der dialogorientiertesten bis zur analytischsten:

1. Mit einem Assistenten antworten

Der Hauptweg: Verbinden Sie den Datensatz mit einem Assistenten und lassen Sie Menschen Fragen in natürlicher Sprache stellen. Ideal für den Alltag und für Ihre Besucher – auf deren Seite ist keine technische Einrichtung nötig.

Details: Einen Assistenten erstellen.

2. Einen Snapshot exportieren

Exportieren Sie die Inhalte des Datensatzes als Excel, CSV oder JSON. Das ist eine Momentaufnahme als Datei, die Sie in einer Tabellenkalkulation öffnen können, um das Erfasste zu prüfen, an ein anderes System zu übergeben oder als Backup aufzubewahren. Ideal für einmalige Analysen und die Archivierung.

Details: Einen Datensatz exportieren.

3. Einen Live-Feed verbinden (OData)

Ein Datensatz kann seine Inhalte auch als OData-Feed bereitstellen – eine abfragbare Tabelle, die aktuell bleibt. Richten Sie Excel (Power Query) oder Power BI auf die OData-URL aus, laden Sie die Tabelle ContentDetails, und eine Aktualisierung holt die neuesten Inhalte, ohne dass etwas neu exportiert werden muss. Ideal für Dashboards und wiederkehrende Analysen.

Verfügbar im Enterprise-Plan. (Das Exportieren eines Snapshots, siehe oben, ist in jedem Plan verfügbar.)

Details: Excel mit OData verbinden.

Ein Content-Team verbindet zum Beispiel Power BI mit dem Datensatz eines Datenerfassungsjobs und erstellt ein Dashboard aller erfassten Seiten – Anzahl pro Bereich, Datum der letzten Aktualisierung, Lücken in der Abdeckung. Es aktualisiert sich von selbst, sodass das Dashboard immer den neuesten Crawl widerspiegelt statt eines veralteten Exports.