Centro di ricerca

Cos’è un centro di ricerca?

Una pagina di ricerca dedicata che collega una domanda a un dataset, a una risposta e alle fonti di supporto
Una pagina di ricerca dedicata che collega una domanda a un dataset, a una risposta e alle fonti di supporto

Un centro di ricerca è un’esperienza di ricerca a pagina intera costruita su un dataset di memoria. I visitatori fanno una domanda, ricevono una risposta concisa e possono aprire i documenti usati per supportarla.

A differenza di un assistente flottante, dà alla ricerca una destinazione propria. Puoi condividere direttamente la pagina ospitata o integrare la stessa esperienza nel tuo sito web.

Cosa vedono i visitatori

La pagina si apre con una casella di ricerca in evidenza e alcune domande suggerite. Dopo una ricerca, mostra una panoramica seguita da schede documento che rimandano al materiale di origine.

Un centro di ricerca Seekdown che mostra una risposta diretta e tre schede documento di supporto, con contenuti di esempio
Un centro di ricerca Seekdown che mostra una risposta diretta e tre schede documento di supporto, con contenuti di esempio

L’interfaccia non rende affidabile un materiale di origine debole. È sempre il dataset collegato a determinare a cosa può rispondere il centro di ricerca e quali pagine può citare.

Come funziona

FaseCosa succede
PreparazionePagine del sito, documentazione o file vengono acquisiti in un dataset di memoria
ConfigurazioneSi seleziona un dataset quando si crea il centro di ricerca
DomandaUn visitatore scrive una domanda o sceglie un suggerimento
RispostaI contenuti pertinenti supportano una risposta diretta
VerificaLe schede delle fonti permettono al visitatore di aprire i documenti originali
AggiornamentoI job di acquisizione aggiornano il dataset quando i contenuti di origine cambiano

Per impostazione predefinita ogni visita parte da zero. Un’impostazione permette di ricordare le ricerche precedenti tra una visita e l’altra quando la continuità è utile.

Quando è adatto

Usa un centro di ricerca quando le persone hanno bisogno di:

  • un unico punto, salvabile nei preferiti, per cercare in un sito web, in una documentazione, in un catalogo o in una knowledge base pubblica;
  • una risposta prima di un elenco di link;
  • domande suggerite che mostrino cosa coprono i contenuti; oppure
  • una pagina di ricerca pubblica che si possa anche integrare altrove.

Un assistente IA integrato è più adatto quando l’aiuto deve restare accanto alla pagina che il visitatore sta già leggendo. Entrambi possono usare lo stesso dataset, quindi la scelta riguarda l’esperienza, non una fonte di conoscenza diversa.

Quando non è adatto

Un centro di ricerca pubblico non deve usare un dataset che contiene dati privati degli account, note interne o documenti non pubblicati. Inoltre non può rispondere a una domanda che le fonti selezionate non coprono.

Se il dataset deve restare privato, configura l’autenticazione API o OIDC e usa il centro di ricerca come integrazione autenticata invece che come pagina ospitata anonima.

Usa Centro di ricerca o assistente IA per scegliere l’interfaccia, oppure segui la guida alla configurazione del centro di ricerca quando la destinazione è chiara.