¿Qué es un Centro de búsqueda?
Un Centro de búsqueda es una experiencia de búsqueda a página completa construida sobre un dataset de memoria. Los visitantes hacen una pregunta, reciben una respuesta concisa y pueden abrir los documentos que la respaldan.
A diferencia de un asistente flotante, da a la búsqueda su propio destino. Puedes compartir directamente la página alojada o integrar la misma experiencia en tu web.
Qué ven los visitantes
La página empieza con una caja de búsqueda destacada y preguntas sugeridas. Tras una búsqueda, muestra un resumen seguido de tarjetas de documentos que enlazan al material de origen.
La interfaz no vuelve fiable un material de origen débil. El dataset conectado sigue determinando qué puede responder el Centro de búsqueda y qué páginas puede citar.
Cómo funciona
| Etapa | Qué ocurre |
|---|---|
| Preparar | Las páginas web, la documentación o los archivos se capturan en un dataset de memoria |
| Configurar | Se selecciona un dataset al crear el Centro de búsqueda |
| Preguntar | Un visitante escribe una pregunta o elige una sugerencia |
| Responder | El contenido relevante respalda una respuesta directa |
| Verificar | Las tarjetas de fuentes permiten al visitante abrir los documentos originales |
| Actualizar | Los trabajos de captura actualizan el dataset cuando cambia el contenido de origen |
Cada visita empieza de cero por defecto. Un ajuste permite recordar búsquedas anteriores entre visitas cuando la continuidad resulta útil.
Cuándo encaja
Usa un Centro de búsqueda cuando la gente necesite:
- un único lugar, que se pueda guardar en marcadores, para buscar en una web, una documentación, un catálogo o una base de conocimiento pública;
- una respuesta antes que una lista de enlaces;
- preguntas sugeridas que muestren lo que cubre el contenido; o
- una página de búsqueda pública que también se pueda integrar en otros sitios.
Un asistente de IA integrado encaja mejor cuando la ayuda debe quedarse junto a la página que el visitante ya está leyendo. Ambos pueden usar el mismo dataset, así que la elección tiene que ver con la experiencia, no con una fuente de conocimiento distinta.
Cuándo no encaja
Un Centro de búsqueda público no debe usar un dataset que contenga datos privados de cuentas, notas internas o documentos sin publicar. Tampoco puede responder a una pregunta que sus fuentes seleccionadas no cubren.
Si el dataset debe seguir siendo privado, configura la autenticación API u OIDC y usa el Centro de búsqueda como integración autenticada en lugar de como página alojada anónima.
Consulta Centro de búsqueda vs asistente de IA para elegir la superficie, o sigue la guía de configuración del Centro de búsqueda cuando tengas claro el destino.