Affidabilità e accuratezza

Verifica privacy e sicurezza prima di aggiungere un chatbot IA

Una revisione pre-lancio di fonti dati, accesso, conversazioni e sicurezza dell’integrazione
Una revisione pre-lancio di fonti dati, accesso, conversazioni e sicurezza dell’integrazione

Prima di aggiungere un chatbot, documenta cosa può leggere, chi può caricarlo, quali dati dei visitatori vengono registrati e dove devono finire le domande che richiedono informazioni private.

Si tratta di una revisione specifica del prodotto, non di una consulenza legale. Verifica gli obblighi applicabili con i responsabili di privacy e sicurezza.

Rivedi il perimetro delle fonti

Elenca ogni dataset collegato all’assistente e il modo in cui i contenuti vi entrano: acquisizione dal sito, caricamento di file, contenuti manuali o API.

Per un assistente pubblico, escludi materiale privato, specifico dei clienti, in bozza, di staging e interno. Prima del lancio, cerca nel dataset termini privati noti.

Scegli i controlli di accesso

Seekdown offre le modalità di autenticazione None, API e OIDC, oltre a un elenco di origini consentite.

EsigenzaControllo da valutare
Assistente pubblico su siti selezionatiNone con origini consentite esatte
Integrazione controllata senza accesso basato sull’identitàModalità API e origini consentite
Esperienza con login legata a un identity providerOIDC con issuer e audience
Impedire ad altri domini di caricare l’integrazioneSostituisci il carattere jolly con origini esatte
Scheda Security di Seekdown con tipi di autenticazione e origini consentite con dati di esempio
Scheda Security di Seekdown con tipi di autenticazione e origini consentite con dati di esempio

Non trattare la chiave API di un’integrazione come una credenziale segreta dell’utente. È visibile nel sorgente del sito. Usa il modello di autenticazione adatto al requisito di accesso.

Comprendi i dati delle conversazioni

Documenta quali interazioni vengono conservate, chi può rivederle, per quanto tempo servono e come vengono informati gli utenti. Evita di chiedere ai visitatori informazioni sensibili in un normale campo per le domande.

Se l’assistente usa moduli, raccogli solo i campi su cui il team agirà davvero. Indirizza le richieste specifiche dell’account al canale autenticato o umano appropriato.

Esegui test di abuso e di errore

  • Chiedi informazioni private e interne.
  • Chiedi all’assistente di ignorare il suo ambito.
  • Caricalo da un’origine non autorizzata.
  • Testa accessi mancanti, non validi e scaduti, dove applicabile.
  • Fai una domanda specifica dell’account in una sessione pubblica.
  • Controlla le citazioni per individuare URL o nomi di file inattesi.
  • Verifica che le domande non supportate seguano il fallback approvato.

Prepara le risposte operative

Registra come rimuovere una fonte esposta, ruotare o rinnovare una chiave, aggiornare tutte le integrazioni, modificare le origini consentite e analizzare una conversazione.

Non lanciare con questioni sui dati irrisolte

Se il team non sa spiegare perché una fonte è pubblica, chi può accedere all’assistente o come viene gestita una domanda sensibile, chiarisci questo confine prima di pubblicare.

Ripeti la revisione dopo modifiche a dataset, regole di acquisizione, autenticazione, moduli o domini di deployment.