Que mesurer après avoir ajouté un chatbot IA à votre site web
Un lancement vous apprend que le chatbot se charge. Il ne vous dit pas si les visiteurs posent des questions utiles, reçoivent des réponses étayées ou repartent sans interagir.
L’analytique d’un chatbot IA devient utile lorsque chaque indicateur débouche sur une tâche de revue. Commencez par les questions et les réponses elles-mêmes, puis servez-vous des totaux et des tendances pour décider où enquêter.
Comprendre ce que Seekdown enregistre
Seekdown distingue plusieurs mesures :
| Mesure | Signification |
|---|---|
| Session | Un ensemble d’activités qui commence lorsqu’un visiteur ouvre l’assistant |
| Requête | Une question et sa réponse |
| Utilisateur unique | Une identité de navigateur ; la même personne sur deux navigateurs compte deux fois |
| Réaction | Un retour positif ou négatif laissé sur une réponse |
| Session sans interaction | Une session où le visiteur a ouvert l’assistant sans poser de question, réagir ou envoyer de formulaire |
L’analytique globale résume les 30 derniers jours. Le trafic du playground du tableau de bord est exclu, tandis que celui des intégrations, des liens partagés et de l’aperçu intégré est inclus.
Ces définitions évitent des erreurs courantes. Par exemple, les sessions ne sont pas des questions, et les utilisateurs uniques ne sont pas des personnes vérifiées.
Suivre une séquence de revue, pas un seul indicateur phare
1. Vérifier si les visiteurs s’engagent
Comparez le total des sessions avec les sessions qui comportent une interaction. Un écart important ne prouve pas que le message d’accueil est mauvais, mais il vous indique où regarder : visibilité, texte d’accueil, suggestions ou pertinence de l’assistant sur cette page.
2. Lire les vraies questions
Le tableau Conversations enregistre la question, la réponse, la réaction, l’assistant et l’heure. Exportez-le en CSV lorsque vous devez regrouper des formulations répétées ou analyser un ensemble plus large.
Regroupez les questions par tâche plutôt que par formulation. « Où est le code WordPress ? », « Comment l’installer sur WordPress ? » et « config WP » peuvent toutes pointer vers la même source manquante ou difficile à trouver.
3. Analyser les réactions négatives
Une réaction négative est un signal de revue, pas un diagnostic. Ouvrez la conversation et vérifiez :
- Le jeu de données contenait-il la réponse ?
- La récupération a-t-elle sélectionné la bonne source ?
- La réponse a-t-elle suivi la source ?
- La source elle-même était-elle confuse ou obsolète ?
- Le visiteur attendait-il une capacité que le produit n’offre pas ?
Corrigez l’étape qui a échoué. Réécrire les instructions de l’assistant ne remplacera pas une page de politique manquante.
4. Retester après avoir modifié le contenu
Gardez une courte série de tests de non-régression pour les questions récurrentes. Après la mise à jour d’une page ou d’un jeu de données, reposez ces questions et notez la source et le résultat. Vous obtenez ainsi une comparaison avant/après solide, sans inventer de pourcentage de résultat.
Une revue hebdomadaire pratique
| Revue | Éléments | Action possible |
|---|---|---|
| Sessions sans interaction | Indicateur de sessions et contexte de la page | Revoir l’emplacement, le texte d’accueil ou les suggestions |
| Questions répétées | Formulations des conversations exportées | Améliorer la page source concernée |
| Réactions négatives | Conversation complète et source citée | Corriger le contenu, la récupération ou les règles de réponse |
| Questions sans réponse étayée par une source | Revue des conversations | Ajouter de la documentation ou définir une réponse de repli prudente |
| Variation soudaine du trafic | Graphiques de tendance sur 30 jours | Vérifier l’intégration et les changements récents du site |
N’optimisez pas pour avoir plus de conversations en soi. Un échange court qui donne une réponse vérifiable peut être plus utile qu’une longue conversation née d’une confusion.
Pour le parcours complet dans l’interface, consultez la documentation analytique de Seekdown.