Cómo responde un chatbot de IA para ecommerce a las preguntas sobre productos
Un chatbot de IA para ecommerce debe responder a partir del contenido de productos y políticas seleccionado por la tienda, no de una suposición general sobre el artículo.
El flujo tiene cuatro partes: capturar la fuente, recuperar los pasajes relevantes, generar una respuesta ceñida a esos pasajes y mostrar de dónde proceden los datos.
Sigue una pregunta a través del sistema
Imagina: "¿Puedo usar esta bomba en una línea de procesado de alimentos de 16 bar?"
- La página de producto debe indicar la presión y el uso previsto.
- La página debe capturarse y procesarse en el dataset.
- La recuperación debe seleccionar la especificación correspondiente y no la de un modelo similar.
- La respuesta debe mantener el matiz de 16 bar y cualquier condición de configuración.
- La cita debe abrir la página de producto que contiene esos datos.
Si la página indica la presión pero no la compatibilidad con el sistema exacto del comprador, la respuesta debe distinguir el dato publicado de la decisión que falta.
Las preguntas de producto necesitan distintos tipos de fuente
| Pregunta | Mejor fuente |
|---|---|
| Tamaño, material o límite técnico | Ficha de producto u hoja de especificaciones |
| Comparación de productos | Páginas actuales de cada producto |
| Condiciones de devolución | Política de la tienda |
| Condiciones de envío | Política de entregas |
| Instalación | Manual o guía actual |
| Estado del pedido | Sistema de cuentas o de pedidos, no el contenido público del catálogo |
Un asistente público en tu web puede cubrir las cinco primeras cuando las fuentes están disponibles. No debe fingir que conoce la sexta.
Conserva las variantes y los matices
Prueba productos con tallas, colores, cantidades por pack, ofertas regionales, precios rebajados y precios "desde". Una respuesta que combina la descripción de un producto base con el precio de otra variante no está respaldada, aunque ambos datos aparezcan en la página.
Abre la cita y comprueba que la variante o condición exacta aparece en ella.
Define qué hacer cuando falta información
Cuando las fuentes seleccionadas no indican un dato de producto, el chatbot debe decirlo y remitir a la página de producto correspondiente o a una vía de contacto. Reconocer brevemente la limitación es más útil que inventar con seguridad una especificación.
Mantén un conjunto de regresión con las preguntas más importantes de la tienda y vuelve a lanzarlo tras cada cambio en el catálogo o en las políticas.