Configura la recuperación de un Centro de búsqueda
Los ajustes de recuperación de un Centro de búsqueda controlan qué parte del dataset seleccionado puede alimentar una respuesta. Cámbialos usando un conjunto de preguntas repetible, no juzgando una sola respuesta.
Elige el modo de contexto
Use the full dataset as context for every answer está activado por defecto. Cuando lo desactivas, Documents retrieved per search limita los registros que se seleccionan en cada consulta.
| Situación del dataset | Punto de partida útil | Qué vigilar |
|---|---|---|
| Colección pequeña y bien acotada | Todo el dataset | Registros contradictorios o redundantes |
| Documentación extensa | Recuperación limitada | Que falte un documento de apoyo necesario |
| Las respuestas combinan varias políticas | Compara ambos modos | Condiciones que se pierden en una respuesta con varias fuentes |
| El dataset contiene secciones no relacionadas | Corrige primero el alcance | Ajustes de recuperación que ocultan una mala selección de contenido |
Este ajuste no determina qué fuente es la autorizada. Elimina del dataset los registros obsoletos o contradictorios en lugar de esperar que el modelo decida a quién corresponde cada política.
Decide si recordar las búsquedas
Remember previous searches between visits está desactivado por defecto. Así cada visita empieza desde cero.
Actívalo solo cuando a los visitantes recurrentes les beneficie la continuidad. Comprueba si una consulta anterior cambia una respuesta posterior de forma confusa, sobre todo cuando varias personas comparten navegador.
Haz una comparación controlada
Prepara preguntas en cuatro grupos:
- datos de una sola fuente;
- respuestas que requieren dos o más documentos;
- términos parecidos de distintas secciones de contenido; y
- preguntas no soportadas.
Para cada ajuste, anota la respuesta, los documentos mostrados, las condiciones que faltan y el comportamiento ante lo no soportado. Una respuesta fluida no basta: deben aparecer las fuentes esperadas y respaldar lo que se afirma.
Quédate con el ajuste más sencillo que supere las preguntas representativas. Repite la comparación cuando el dataset crezca o cambien los límites de su contenido.